分类： 云生信学生物信息学
SEER数据库发不了高分了?那是没看这篇文章！选对角度3图2表2个月照样拿下13分+JAMA子刊!
临床数据库分析是很火爆，但随之而来的也是发文量的大爆发，发文竞争压力越来越大，小云也看到有些公众号推文说“SE […]
震惊！泛癌分析拿下37.3分！山东大学冯强团队：空间转录组联合单细胞，把CAF细胞玩出了花！
各位常年做生信的小伙伴们可能对泛癌分析已经无比熟练了，小云这两天在逛pubmed的时候，突然看到一篇高达37. […]
肿瘤分型纯生信还能发7分+？哈医大李霞教授团队：独特『肿瘤生态』视角和6000+样本量玩出生信新高度！
肿瘤相关生信一直是生信分析领域的先行者，也正因为是先行者，肿瘤常规预后、分型套路已经被玩的透透的了，然而这两大 […]
山东大学齐鲁医院团队一项基于8000多名患者分析！创新思路轻松拿下纯生信文章！
小云分享了这么久的生信分析思路，见过了大大小小的疾病数据集。相比于肿瘤相关数据来说，非肿瘤疾病的数据会少一些， […]
从9分降到6分？期刊影响因子缩水，但新分析思路仍然值得借鉴！Q1区纯生信，超新方向等你上车！
要说最近科研界的大事件，绝对是影响因子的发布！ 仔细看不难发现影响因子变成了小数点后1位，而且“四大医学期刊中 […]
中南大学湘雅二院彭振宇团队13分+ NHANES数据库分析新作，环境污染方向发文大有可为!
作为最近爆火的生信龙头方向，临床公共数据库分析中的分析是比较简单的，那么它能发高分的关键是什么呢？选题！选题！ […]
南昌大学一附院谢勇团队：堪比董宇辉的7分+单基因生信！铁死亡+多组学+机器学习+单细胞，buff多到放不下···
看了那么多生信文章，小云依旧认为：单基因分析之于生信，就像董宇辉之于东方甄选，它就是生信思路大军中的基石~ 单 […]
广东医大团队7分 +新作！网络药理学确定疾病靶点和生物标志物
大家好！ 我们都知道，近年来科学家提出了对基因、蛋白质和临床数据的大规模生物信息学分析，以挖掘表达异常疾病的预 […]
一区10分+的免疫疾病分型，老司机亲自教你怎样开机器学习的快车！
有没有小伙伴发现，不论何时搜索新文章，放眼望去十之七八都是关于肿瘤免疫相关的文献，这种火热程度让小云看了也有点 […]