当小白一次性安装5个R包后，头发秃了！看我是如何安装的（二）
上期小果分享了作为一名新手是如何在Windows下安装5个R包的，这一期分享在Ubuntu系统下的操作，仍旧是掉了很多根头发的小果。
小果用到的Ubuntu版本为Ubuntu 22.04.2 LTS。
如果前两步你已经完成可以直接跳过哦。
- 安装R
可以根据（http://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu/）完成R的安装,如果懒得看就看小果整理的吧↓。
# 更新Ubuntu系统软件包列表s
sudo apt update -qq
# 安装两个有用的软件包，software-properties-common 为Ubuntu系统提供了常见的软件源管理工具 add-apt-repository，这个工具可以方便的添加和删除系统中的软件源。dirmngr 是GnuPG的一个工具，提供了一些公钥管理功能，包括检索、下载、验证、颁发证书等。
sudo apt install –no-install-recommends software-properties-common dirmngr
# 从CRAN镜像站点下载密钥并将其添加到Ubuntu系统的受信任密钥列表中。这可以确保安装的R包和R软件本身来自可信源。
wget -qO- https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu/marutter_pubkey.asc | sudo tee -a /etc/apt/trusted.gpg.d/cran_ubuntu_key.asc
# 这个命令会将 CRAN (The Comprehensive R Archive Network) 的源添加到你的 Ubuntu 系统中。根据你的 Ubuntu 版本，这个命令会自动添加正确的源。
sudo add-apt-repository “deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu $(lsb_release -cs)-cran40/”
# 使用apt包管理器安装R语言并跳过安装推荐的软件包
sudo apt install –no-install-recommends r-base
安装后可以在终端输入R，没有报错就是成功了。
- 安装Rstudio
#安装gdebi-core软件包，它是 Ubuntu 系统上一个用于安装 .deb 软件包的工具。
sudo apt-get in stall gdebi-core
#下载RStudio的.deb安装包
wget https://download1.rstudio.org/electron/jammy/amd64/rstudio-2023.03.0-386-amd64.deb
#安装
sudo gdebi rstudio-2023.03.0-386-amd64.deb
完成后直接输入Rstudio就可以运行了，也可以在功能区找到它的图标添加到桌面上，直接打开。
- 安装我们需要的R包
# 安装 R 语言中的 devtools 包，它包含了许多用于包开发和调试的工具，比如说安装 GitHub 上的 R 包、构建 R 包、检查 R 包、测试 R 包等等。
install.packages(“devtools”)
成功后如图：
# 使用 require 函数检查是否已经安装了 BiocManager 包，如果没有则使用 install.packages 函数安装它
if (!require(“BiocManager”, quietly = TRUE))
install.packages(“BiocManager”)
BiocManager::install(“survcomp”)
# 同时安装3个包。Hmisc 包提供了一些用于数据清洗、描述性统计、可视化和建模等方面的函数，是一个常用的数据科学包。
survival 包是一个用于生存分析的核心包，提供了一系列用于建立、拟合和评估生存分析模型的函数和工具。
survivalROC 包提供了一些用于评估生存分析模型性能的函数，例如计算各种 ROC 曲线指标、绘制 ROC 曲线等等。
install.packages(c(“Hmisc”, “survival”, “survivalROC”))
成功后如图：
# 安装CoxBoost包
library(devtools)
install_github(“binderh/CoxBoost”)
成功后如图：
用library载入试试：
此部分与windows系统的操作差不多，只是不用安装Rtools
好啦，今天的分享到此结束，下次分享如何用已安装的R包进行机器学习~