发表杂志：Thrombosis Journal
通讯作者单位：苏州大学附属第一医院神经内科
研究目的：
- 探讨血小板指数与血压之间的因果关系。
主要结果：
- 在单变量孟德尔随机化分析中，血小板计数（PLT）和血小板压积（PCT）水平升高与血压升高显著相关，血小板分布宽度（PDW）与舒张压升高显著相关。
- 在多变量孟德尔随机化分析中，PDW 和 PLT 对血压的影响独立于其他血小板指数。
- 反向孟德尔随机化分析显示，收缩压对 PLT 和 PCT 有微弱影响。
主要方法：
- 利用英国生物银行（UK Biobank）的全基因组关联研究（GWAS）数据，选择与血小板指数和血压相关的单核苷酸多态性（SNP）作为工具变量。
- 进行双向单变量孟德尔随机化分析，以确定血小板指数与血压之间的因果关系。
- 进行多变量孟德尔随机化分析，以比较不同血小板指数对血压的影响。
创新点：
- 首次利用多变量孟德尔随机化分析方法，探讨了血小板指数与血压之间的因果关系。
- 发现 PDW 和 PLT 是影响血压的独立血小板指数，为高血压的治疗提供了新的靶点。
缺点：
- 研究仅包括了欧洲血统的个体，可能存在种族局限性。
- 研究未考虑其他潜在的风险因素，如饮食习惯、生活方式等。
- 研究未进行功能实验，无法确定血小板指数对血压的具体作用机制。
后续研究：
- 进一步扩大研究人群，包括不同种族和地区的个体，以验证研究结果的普遍性。
- 考虑纳入其他潜在的风险因素，如饮食习惯、生活方式等，以更全面地了解高血压的发病机制。
- 进行功能实验，确定血小板指数对血压的具体作用机制，为高血压的治疗提供更有力的证据。
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