利用孟德尔随机化分析推断低密度脂蛋白胆固醇与高血压之间的因果关系

发表杂志:Clinical Hypertension

通讯作者单位:延世大学原州医学院生物医学数据科学中心

研究目的

  • 利用韩国芯片数据进行孟德尔随机化,研究低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)与高血压之间是否存在因果效应。

主要结果

  • 孟德尔随机化分析显示,LDL-C 与高血压之间存在因果关系,且女性的因果关系更强。
  • 观察性研究中,LDL-C 与高血压的风险无统计学意义,但孟德尔随机化分析显示,随着 LDL-C 的增加,男性和女性患高血压的风险均增加。

主要方法

  • 从韩国基因组和流行病学研究中收集流行病学和基因型数据,涵盖 20,701 名受试者。
  • 从全球脂质遗传学联盟数据库中选择与 LDL-C 相关的单核苷酸多态性(SNP),并使用计数遗传风险评分和加权遗传风险评分进行孟德尔随机化分析。

创新点

  • 首次利用韩国芯片数据进行孟德尔随机化,研究 LDL-C 与高血压之间的因果关系。
  • 考虑了多种潜在的混杂因素,包括年龄、家族史、体重指数、吸烟状况、饮酒状况和盐摄入量。

缺点

  • LDL-C 是通过 Friedewald 公式计算得出的,可能存在一定的误差。
  • 研究仅纳入了 40-69 岁的人群,可能无法代表整个韩国人群。
  • 未考虑其他可能影响高血压的风险因素,如糖尿病、肾脏疾病等。

后续研究

  • 进一步扩大研究人群,包括不同年龄段和种族的人群,以验证研究结果的普遍性。
  • 考虑更多可能影响高血压的风险因素,进行更全面的分析。
  • 利用下一代测序技术进行更深入的研究,以进一步确定 LDL-C 与高血压之间的因果关系。

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