MIMIC数据库、NHANES数据库及UK biobank数据库发文经久不衰，在我们感叹国外数据库设计严谨、涉及领域广泛的时候，我国由北京大学国家发展研究院主持、北京大学中国社会科学调查中心与北京大学团委共同执行的大型跨学科调查项目—中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS）数据库自2011年完成第一期的调查后，历时10余年，于2023年11月16日正式公开发布了CHARLS 第五期（2020）全国追访数据，这样一项伟大的工程为我们研究中国人自己的数据提供了平台。
今天小云带大家分享一篇由江南大学郑小巍团队在今年3月发表的关于肌肉减少型肥胖与心血管疾病之间关联的文章，凭借1图4表就轻松拿下6分+，那么这其中究竟有哪些妙处呢？且听小云娓娓道来~
1.首先，作者的选题角度就非常具有新意，将问题的出发点瞄准在了中老年群体最常见的心血管疾病上，并结合当下热门的肌肉减少性肥胖，将肥胖的定义从单纯的体重增加扩展到了体成分的变化，保证了文章的创新性。
2.此外，这篇文章使用咱们中国人自己的数据库CHARLS ，作者在文中进行了大量细致的统计分析，文章中关于研究对象筛选的描述也是非常严谨细致，其逻辑之缜密不禁让小云拍手叫好呀！内容如此丰富，思路如此严谨的生信分析，绝对学到就是赚到！对临床数据库挖掘感兴趣的小伙伴赶紧码住学习！（ps：不知道怎么创新的小伙伴可以来找小云！这里有新鲜出炉的生信热点方向，还有一大波的可复现的创新思路，感兴趣的直接来公众号后台找我噢！）
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题目：肌肉减少型肥胖与心血管疾病风险之间的关联：一项使用CHARLS的基于人群的中老年人队列研究
杂志：Clinical Nutrition
影响因子：IF=6.3
发表时间：2024年3月
关注公众号，后台发送“123”可以直接获取原文PDF，文献编号：240516
人口老龄化是世界人口面临的一个严重的公共卫生挑战，特别是在亚洲国家，在一个快速老龄化的社会中，心血管疾病（CVD）的患病率随着年龄的增长而急剧增加，是老年患者残疾和死亡的主要原因。一项回顾性研究表明，肌肉减少型肥胖患者发生心血管疾病的风险是非肌肉减少型肥胖患者的2.63倍。然而，现有的文章大多考虑的是横断面研究，在中国中老年人群中，对肌肉减少型肥胖与心血管负荷关系的纵向研究在很大程度上被忽视了。因此，本研究利用中国健康与退休纵向研究（CHARLS）进行了纵向分析，以阐明根据不同肥胖标准的中国中老年人群中肌肉减少型肥胖与心血管疾病之间的关系。
研究设计与人群本研究源自CHARLS数据库，这是一项于2011年成立的全国性老龄化纵向队列研究。CHARLS采用多阶段分层概率比例抽样的方法，从中国28个省份随机抽取了17708名年龄在45岁及以上的人。本研究回顾性分析了CHARLS 数据库2011-2018年的数据，基线时共纳入17708人，排除年龄小于45岁、缺乏肌肉减少症信息和缺乏肥胖相关数据。在纵向分析中，进一步排除CHARLS 2011中有CVD的受试者，以及CHARLS 中2013 – 2018中无CVD数据的受试者。因此，分析总共覆盖了7703人。
本研究利用中国健康与退休纵向研究（CHARLS）具有全国代表性的数据，将7703名年龄在45岁以上的个体分为四组，使用Cox比例风险回归模型计算肌肉减少性肥胖和可能的肌肉减少性肥胖对心血管疾病的影响，将具有最佳身体质量指数（BMI）或腰围（WC）的非肌少症参与者作为对照组。
研究人群为3657名男性（47.48%），基线人群平均年龄为57.99岁。在这7703名中老年人中，肌肉减少性超重的患病率为30.59%。46.48%的研究对象有肌肉减少症但不超重，8.24%的研究对象只有超重。除了癌症和肾脏疾病外，四组的社会人口学和健康行为变量的差异具有统计学意义，按肌肉减少症和肥胖状况分层的基线特征见表1。
研究发现，与对照组相比，肌肉减少性超重的个体患心血管疾病（心脏病，卒中）的风险显著增加。不同组的CVD发病率在粗模型、年龄和性别调整模型中也观察到统计学上的显著差异（表2）。为了验证结果的稳健性，本研究通过BMI=28.0 kg/m2和WC分别定义肥胖变量进行了敏感性分析。在多变量调整模型中，与对照组相比，肌肉减少型肥胖患者患心血管疾病和心脏病的风险分别高出47%和48%（表3）。三维柱状图显示，肌肉减少症患者的CVD风险随着BMI的升高而增加（图1）。
表2 肌肉减少超重组(BMI为24.0 kg/m2)心血管疾病事件发生率的危险比(N=7703)
表3 肌肉减少型肥胖组(BMI为28.0 kg/m2)心血管疾病事件发生率的危险比(N = 7703)
图1 肌肉减少症和可能的肌肉减少症的参与者随着体重指数(BMI)的增加而发生心血管疾病(CVD)事件的风险
3. 肌肉减少型肥胖可能与心血管疾病事件之间的关系
与上述发现相似，研究发现可能的肌肉减少性超重与CVD发病率增加之间存在正相关（HR=1.34；95% CI=1.11 – 1.62），心脏病（HR=1.28；95% CI=1.03-1.59），卒中（HR=1.39；95% CI=1.00 – 1.92）。表4显示了使用不同模型计算的可能肌肉减少性超重的心血管疾病调整HR。在敏感性分析方面，在多变量调整模型中，与对照组相比，可能患有肌肉减少性肥胖的个体患心血管疾病和心脏病的风险分别高出44%和42%，同样，可能患有肌肉减少性腹部肥胖的参与者患心血管疾病和中风的风险分别是对照组的1.34倍和1.62倍。在可能患有肌肉减少症的患者中，在三维直方图中发现BMI与CVD风险呈正相关（图1）。
表4 可能肌肉减少的超重组(BMI为24.0 kg/m2)发生心血管疾病事件的风险比(N = 6701)
惊不惊喜，意不意外？这篇文章就只有简简单单1图4表就能完成一篇6分+的纯数据分析文章，看到这你能不心动？选好一个分析角度（肌肉减少型肥胖），再用上爆火的临床数据库（CHARLS），创新与热度齐备，还愁发不了高分吗？还在观望的朋友，留给你犹豫的时间可不多了哟，随着CHARLS数据库的开放，高分文章的发文难度就会变大，早上车早发文。思路设计、生信分析都可以找小云哦，坐等中~
原文始发于微信公众号（云生信学生物信息学）：本土数据库的崛起！CHARLS数据库如何引领中国老年学研究的新篇章？发文仅需1图4表，快快上车！
