来来来，瞧一瞧看一看，走过路过不要错过，没错，小云又要敲锣打鼓的给小伙伴分享“临床之光”——NHANES数据库了，要说小云咋这么稀罕这个数据库，那是因为丰富的实战经验告诉光宝这个数据库的产出太强了！只要宝子们灵光乍现个idea不用做实验一顿分析那反手就是一篇SCI啊！所以说条条大路通SCI，小云不允许光宝的朋友不会抄这条近路！
那这近路怎么抄，小云带小伙们一起看看厦门大学附属成功医院研究团队这篇0实验2表1图就发了7分的文章是怎么做的。文章利用NHANES数据库的数据，通过横断面分析研究了成人处方阿片类药物使用者身体活动与抑郁之间的关系。而能仅仅2个月就被接收并发上7分，下面的几个亮点可谓是功不可没！
1.选题新颖，堪称一绝！在“大卷”的社会大环境下，各种精神类疾病更容易侵袭人们，其中抑郁症首当其冲。而作者从抑郁症这个角度切入并和运动联系起来进行研究，不仅紧贴热度，更是将创新值拉满！
2.使用NHANES数据库。作为全球顶级的公开临床数据库，NHANES数据库中的数据全面、权威且真实，而作者用此数据库进行研究便无形中提高了结果的可靠性和说服力！
3.多种回归模型的应用。作者用限制性立方样条（RCS）来评价不同种类的体育活动（PA）与抑郁的非线性关系；采用三种logistic模型来评估娱乐性体育活动（RPA）模式与抑郁的相关性；构建了3个多元线性回归模型，分析了患者健康问卷（PHQ-9）总分与RPA模式之间的关系；采用多变量加权logistic回归检验结论的可靠性。多种回归模型的使用不仅夯实丰富了研究结果，更增加了结果的可信度！
4.临床意义重大。通过研究作者发现在最近服用处方阿片类药物的成年人中，只有RPA与抑郁风险降低有关。这一结论可以更好的指导患者进行合理的运动，将研究结果非常接地气的落在了实处。所以看到这小伙伴们发现没，只要选好方向，不用苦哈哈的做实验也不用收集数据，只要利用好公共数据库，简直就是做上了SCI的直通车啊！小云就问小伙伴们心动不？心动就冲起来~（ps：文章利用了公共数据库进行分析，全篇0实验，换个研究对象你就能复现出来！而感兴趣又没空或不知道如何操作的小伙伴可以找小云呦！小云不才，也就会一些什么生信分析啦，思路设计啦等等…小云坐等各位光临！）
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题目：成人处方阿片类药物使用者身体活动与抑郁之间的关系:基于NHANES 2007-2018的横断面分析
杂志：General Hospital Psychiatry
发表时间：2024年4月
抑郁症是一种常见的精神障碍，根据世界卫生组织的报告，2019年，全球约有2.8亿人患有抑郁症，约占全球总人口的5%。目前的研究表明，处方阿片类药物的使用与抑郁风险之间可能存在双向关系，而体育活动(PA)可以降低抑郁症的风险，体育活动可分为娱乐性体育活动(RPA)、职业相关体育活动(OPA)或交通相关体育活动(TPA)等种类，不同的PA种类及其模式可能对处方阿片类药物使用者的抑郁风险有影响，但证据仍然不足。因此，本研究基于NHANES 2007-2018进行横断面分析，试图识别可降低成人处方阿片类药物使用者抑郁风险的PA种类，阐明RPA模式对抑郁风险的影响，并进一步评估RPA与抑郁风险的量效关系。
本研究使用了2007年至2018年NHANES的数据。所有参与者均为年龄≥20岁的成年人，通过处方问卷详细报告了过去30天内阿片类药物的用药史，并完成了患者健康问卷(PHQ-9)和身体活动问卷(PA)。在因协变量报告不完整而排除其他参与者后，最终纳入了1803名参与者。
作者首先对来自NHANES数据库的1803名参与者的基线情况进行统计，并根据各种类PA是否≥600 MET-min/week将参与者分为两组，根据每周活动频次，将RPA分为不活动、活动不足、周末运动(WW)和经常运动，并将PHQ-9得分≥10分为抑郁症。而后利用三种加权逻辑回归模型研究不同种类PA与抑郁症之间的联系，并利用RCS来评价不同种类的PA与抑郁之间的非线性关系，接下来用三种logistic模型来评估RPA模式与抑郁的相关性，最后构建了3个多元线性回归模型，分析了患者健康问卷（PHQ-9）总分与RPA模式之间的关系。
本研究包含1803名有近期服用处方阿片类药物史的参与者。在这些被纳入的参与者中，男性比例为43%，女性比例为57%，中年组在所有年龄组中所占比例最高。22%的参与者符合PHQ-9的抑郁症诊断标准。参与者PA水平的百分比符合标准，其中OPA百分比为35%，TPA百分比为8.8%，RPA百分比为24%，总PA百分比为51%。而根据RPA模式进行统计发现不运动组占参与者的62%，运动不足组占14%，经常运动组占20%，WW组占3.9%(表1)。综上所述，作者对1803名参与者的抑郁情况、运动情况等基线特征进行了总结概述。
接下来作者利用三个加权逻辑回归模型探索不同种类PA与抑郁症之间的联系。其中模型1未经变量调整进行分析。模型2对年龄、性别、教育程度等进行了调整。模型3在模型2基础上进一步调整了更多的变量，包括吸烟、饮酒、高血压等。在模型1和模型2中，总PA达到了推荐的PA水平，与抑郁风险降低相关。但在模型3中，对所有变量进行调整后，两者的关系消失。与总PA相似，在调整所有协变量后，OPA与抑郁风险之间的关联无显著统计学差异。在这三种模型中，TPA与抑郁风险之间的关联没有显著的统计学差异。然而，RPA与抑郁风险降低之间的关联仍然存在:在模型1中下降62%，在模型2中下降52%，在模型3中调整所有变量后下降40%(表2)。综上所述，RPA与抑郁风险降低之间存在明显关联。
图2 处方阿片类药物使用者特定种类的身体活动与抑郁之间的关系
为了探讨不同种类PA与抑郁之间是否存在剂量-反应关系，作者基于模型3构建了RCS模型。结果没有发现OPA、TPA、或总PA与抑郁风险之间的非线性关系。然而，在处方阿片类药物使用者中，RPA与抑郁风险之间存在显著的非线性关系(图1A)。第一个转折点在600 MET min/周左右，这恰好是2018年美国指南推荐的PA量，而随后RCS曲线趋于平缓。综上所述，在处方阿片类药物使用者中，RPA与抑郁风险之间存在显著的非线性关系。
图1处方阿片类药物使用者RPA和抑郁的RCS图以及处方阿片类药物使用者RPA模式与抑郁之间的关系
接下来作者研究了RPA模式和抑郁之间的联系，与不运动人群相比，在这三种模型中，定期运动人群的抑郁风险分别降低64%、58%和45%。WW仅在模型1中显示抑郁风险降低。运动不足组和不运动组的抑郁风险无显著差异(图1B)。同时作者通过多元线性回归模型分析了PHQ-9总分与RPA模式之间的关系，发现与不运动个体相比，经常运动个体的PHQ-9总分在三种模型中均降低。然而在所有三种模型中，WW组或运动不足组与不运动组的PHQ-9总分均无显著差异。综上所述，只有足够和有规律的RPA才有抗抑郁作用，而WW和不足的RPA可能没有作用。
惊不惊喜，意不意外！没错，就这点内容，作者只是用NHANES数据库中现成的数据进行分析，2表1图0实验就发了7分！思路可以说是简单到令人炸舌，篇幅更是短小精悍，但新颖的选题和逻辑严谨的内容却足够抓住审稿人的眼球！所以这篇文章可以说是临床人用来复现的天选模板了，毕竟这可是连实验都不用做，一顿分析就能拿到香喷喷的SCI了！那感兴趣的小伙伴还在等什么，换个研究对象撸起袖子复现吧，也许光宝下篇分享的NHANES文章就是你的哦~而若是复现过程有任何困难都可以联系小云呀，小云对思路复现呀，生信分析呀等等还是研究颇多哒，坐等各位光临哦~
原文始发于微信公众号（云生信学生物信息学）：实锤了！运动抗抑郁！厦门大学附属成功医院新作，0实验2表1图发7分，NHANES数据库你不服都不行！
