各位小伙伴大家好，小果和大家又见面了，最近呢小果get到一项新技能，可谓是干货满满，今天小果来教小伙伴们使用R代码进行LASSO分析。分享内容从LASSO简介，LASSO结果展示和LASSO分析代码三块展开。

LASSO全称为Least Absolute Shrinkage and Selection Operator，中文翻译过来是最小绝对收缩和选择算子，该算法一种采用了L1正则化（L1-regularization)的线性回归方法， 这种方法使得部分学习到的特征值为0，从而达到稀疏化和特征选择的目的。如果小伙伴们实在理解不了，可以将它理解为一种进行变量筛选的算法，然后对筛选出的变量进行cox回归分析，这个就是LASSO COX分析。

说了半天的LASSO-COX分析，它的结果到底是怎么样，其实LASSO-COX分析产生两个图，一是LASSO系数谱（如图1），二是LASSO交叉验证曲线图（如图2）

图1：

LASSO分析需要的文件有两个，分别是表达数据和生存数据，小伙伴们可根据自己的数据进行整理，其中表达数据是这样的：

生存数据是这样的：

有了以上的数据之后就可以用R代码进行分析了，代码如下：   

好了，以上就是小云的分享，是不是干货满满呢，小伙伴快去试试吧。