当小伙伴拿到这样一张图时，首先去看左边的名称，小编这张图中左边的名称分别为Points,Age,RiskScore,Total Points,1-year survival,2-year survival,3-year survival,这些名称大致分为三类：第一类为得分包括Points（单个变量的得分）和Total Points（所有单个变量得分的总得分），第二类为变量，包括Age和RiskScore两个变量。第三类为预测概率，包括1-year survival,2-year survival,3-year survival,分别代表一年、两年、三年生存的概率。
列线图中每个名称均对应一个带有刻度的线段，代表了该变量的可取值范围，而线段的长度则反映了该因素对结局事件的贡献大小。比如图中的Age变量，对应的线段是20-90，可以说明年龄的取值范围是20-90。Age变量的线段总长度对应到Pointsf的得分为25，也就说明Age变量对结局事件的贡献为25；对Age变量线段的最远端做垂线，这里要说明这个线段是我们自己读图时自己加上去的，实际上并没有这个垂线，可以发现Age变量垂线在1-year survival上的刻度位置为0.58左右，说明Age变量对应的一年生存率大概为0.58左右。
当然小伙伴在实际的分析中可能会遇到多个变量，分析的方法也是一模一样，小伙伴需要学会举一反三。
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