通过比较样本中CpG位点的甲基化状态，可以确定不同基因或区域的甲基化水平，从而揭示甲基化与疾病的关系，如肿瘤的发生、发展等。肿瘤组织中免疫细胞的浸润程度与某些基因的甲基化状态有关，通过对450K甲基化数据进行免疫浸润分析，可以了解肿瘤微环境中免疫细胞浸润的程度和种类，并探究甲基化状态与免疫浸润之间的关系。

在生信云平台【450K甲基化数据的免疫浸润分析】上传数据，即可收获结果。上传数据包括：包含450K甲基化芯片分组及不同位点甲基化水平的数据文件

• 空间转录组是当前单细胞组学研究的热点之一，而Nature Methods也将空间转录组学评为2020年度技术，那我们也要跟上时代浪潮，学会空间转录组学。

上传文件1：Group450.csv

上传文件2：methylation450.csv

上传数据后等待片刻就能得到结果啦！跟着小果一起看看吧！

输出结果

1. Wilcox.result.csv（包含了经过 Wilcoxon rank-sum test 检验的差异甲基化位点的统计信息）

2. Immune.infiltration.result.csv（包含了不同类型免疫细胞浸润得分）

3. B.pdf

注：横坐标为分组，纵坐标为B细胞

4. meth.DMP.results.csv（差异甲基化位点的分析结果）

5. Neutro.pdf

注：横坐标为分组，纵坐标为中性粒细胞

6. Eosino.pdf

注：横坐标为分组，纵坐标为Eosino细胞

7. CD4T.pdf

注：横坐标为分组，纵坐标为CD4T细胞

8. NK.pdf

注：横坐标为分组，纵坐标为NK细胞

9. CD8T.pdf

注：横坐标为分组，纵坐标为CD8T细胞

10. Mono.pdf

注：横坐标为分组，纵坐标为Mono细胞

11. MethBeta.logistic.adj.csv（logistic回归模型调整后的甲基化数据结果文件）

好啦，到这里全部输出文件就介绍完毕了。

看了小果的介绍是不是想要迫不及待地试一下了呢？

扫码加小果

领取生信大礼包