临床医生发文榜样！0实验2图15分+！华西医院李响&王显丁团队新作，SEER数据库+双疾病，王炸组合！

搞临床的小伙伴肯定都知道，只要利用好SEER、NHANES等临床数据库，喜提SCI可谓是小菜一碟！但要想在影响因子上拔拔高，再踮起脚往上够上那么一够，可能就得再花点心思了！那说到花心思宝子们先别急，小途这恰好有个现成的高分“妙招”—利用临床数据库搭配“双疾病”进行分析！这种王炸组合绝对是1+1>2的效果，毕竟“双疾病分析”可是近期爆火的发文途径！

那“妙招”具体怎么用，小途今天发现华西医院李响&王显丁团队就给小伙伴们完美的打了个样！研究人员利用SEER结合“双疾病分析”，综合分析了膀胱癌(BCa)合并前列腺癌(PCa)患者的临床特点及预后。仅凭着2张图，0实验就发了15+的高分！性价比如此高的发文方式，小途实在是忍不住和大家一起看看它的亮点了~

1.数据权威—通过SEER数据库获取数据。SEER数据库是北美大型肿瘤公共数据库，临床数据信息权威而庞大，作者从该数据库获得数据，不仅大大的提高了研究结果的说服力和可靠性，而且这种稳健全面的样本量有助于最大限度地减少患者选择偏差的影响，减少分析的误差！

2.选题新颖—进行双疾病分析。现如今单疾病生信发文可以说是越来越卷了，而作者综合分析了膀胱癌(BCa)合并前列腺癌(PCa)患者的临床特点及预后，这种“双疾病”选题不仅是“破卷”之法，更是创新性爆棚！

3.分析方法科学。作者利用Logistic回归、倾向评分匹配(PSM)分析等多种分析手段对数据进行分析，提高了分析结果的科学性!

4.临床价值重大。作者通过研究发现并发高风险PCa对生存有不利影响，而低/中风险PCa的存在不影响生存结果，这对BCa合并PCa患者的预后具有重要的临床意义！那发高分的亮点就在眼前了，小伙伴们细品一下，没错！小伙伴们完全可以把这些亮点“化为己用”，模仿其套路，那高分SCI还不是“一踮脚”就到手！而要是在利用临床公共数据库挖掘或利用其他生信分析“拔高”发高分过程中遇到困难，欢迎来联系小途呀，小途就是那个帮你排除困难、铺好SCI之路的天选团队呦~    

l题目：根治性膀胱前列腺切除术时偶然发现的前列腺癌的临床病理特征和预后:一项基于人群的队列研究

l杂志：INT J SURG

l影响因子：IF=15.3

l发表时间：2024年4月 

研究背景

根治性膀胱前列腺切除术(RCP)是男性局限性肌层浸润性BCa患者的标准手术治疗方法。RCP标本的病理评估经常显示这些患者PCa的组织学特征。据报道，此类病例中偶发PCa的发生率可高达24-51%，其中高达29%的PCa可能具有临床意义，事实上，BCa患者PCa的发病率可能是普通男性人群的18倍，同样。但前列腺癌可能对患者生存结果产生不利影响的具体不良特征尚不清楚。因此在本研究中作者利用具有全国代表性的监测、流行病学和最终结果(SEER)数据，描述接受RCP的BCa患者并发PCa的发病率和临床病理特征，并试图确定合并BCa和PCa患者的危险因素和肿瘤预后。    

数据来源

作者从SEER数据库中检索并收集了2000年至2019年期间接受RCP的BCa患者的数据。经RCP后标本病理检查诊断为BCa和PCa的患者认为同时存在BCa和PCa。纳入标准仅涉及病理证实的病例，BCa患者被标记为原发性恶性肿瘤的第一指标。排除标准包括年龄在18岁以下的患者、有转移性疾病的患者、肿瘤分期缺失的患者和生存状态不明确的患者。根据这些纳入和排除标准，SEER数据库中共有14199例BCa患者符合纳入标准。随后，所有患者分为两组:仅BCa组(n = 10,103)和BCa和PCa合并组(n = 4,096)。由于SEER数据库仅从2010年开始登记PCa患者的前列腺特异性抗原(PSA)值，因此可以获得2010年至2019年诊断的患者的PSA值(n = 627)。

研究思路

作者首先统计了从SEER数据库中所获患者的临床特征等信息，并采用独立t检验和方差分析来评估患者组间连续变量的差异。使用卡方检验来评估患者组之间分类变量的差异。而后利用单变量和多变量logistic回归模型，评估了与BCa和PCa同时发生相关的危险因素。接下来为了评估BCa和PCa并发的临床意义，作者进行了PSM分析，以减轻潜在的混杂因素和选择偏差。最后利用Kaplan-Meier生存曲线，对单独诊断为BCa的患者和同时诊断为BCa和PCa的患者进行PSM后癌症特异性生存（CSS）的估计和比较分析。    

主要结果

1. SEER数据库获得的患者特征

在研究中14,199名被诊断为BCa，并接受了RCP。其中，4096例患者意外发现合并BCa和PCa(表1)。同时整个患者队列的中位年龄为67岁。白人占总人口的90.0%，其他种族占9.5%。在4096例同时患有BCa和PCa的患者中，56.9%的患者处于BCa低T期，而在单独患有BCa的患者中，54.0%的患者处于BCa低T期。伴随性肿瘤在白人中更为常见 (表1)。而在具有可用PSA水平的患者中，中位PSA为2.3ng/ml。    

表1 患者特征

2.膀胱癌和前列腺癌合并的危险因素

接下来作者利用单变量和多变量logistic回归模型评估了与BCa和PCa同时发生相关的危险因素(表2)。在单变量分析中，发现初始诊断年龄、种族、诊断年份、肿瘤分期、BCa的组织学类型和病理分级等因素与BCa和PCa同时发生显著相关。进一步的多因素分析显示高龄，诊断年份和高肿瘤分级与BCa和PCa同时发生的风险升高显著相关。相反，非白种人:API和AI/Unknown与BCa和PCa同时发生的风险降低显著相关。    

表2 合并BCa和PCa危险因素的Logistic回归分析    

3.并发性膀胱癌和前列腺癌的生存结局

为了评估BCa和PCa并发的临床意义，作者进行了PSM分析以减轻潜在的混杂因素和选择偏差。同时诊断为PCa和具有完整PSA信息的患者与仅诊断为BCa的患者的比例为1:3。通过PSM分析减少潜在偏差后，两组的变量是平衡的和可比较的。接下来作者利用Kaplan-Meier生存曲线，对单独诊断为BCa的患者和同时诊断为BCa和PCa的患者进行PSM后CSS的估计和比较分析。生存分析显示，单独诊断为BCa的患者与同时诊断为PCa的患者的CSS无显著差异(图1)。亚组分析显示，诊断为BCa合并高危PCa的患者生存率较差。然而，低/中危PCa的同时存在并未增加BCa患者的死亡风险(图2)。

图1 最初表现为单发BCa或BCa合并PCa患者的癌症特异性生存率    

图2 基于局部前列腺癌的EAU风险分层，最初表现为单发BCa或同时伴有BCa和PCa的患者的癌症特异性生存率

文章小结

看到这里小伙伴们有没有很意外？没错，整篇文章思路简单到爆，篇幅更是简短至极，但却轻松的拿下了15+的高分，说实话小途看完也被惊到了，因为这就是一个临床数据库搭配“双疾病分析”的路子，但发起文章来简直是太香了！所以发高分不在于“干的多”，而是“干的准”，“准”在选题和思路方法。而想通过挖掘临床公共数据库冲SCI的朋友快快码住思路学起来，跟紧小途学会这些发文妙招，让你高分文章发个不停，当然思路卡壳也可以随时联系小途，小途坐等帮你疏通哦！

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