做了生信分析，拿到一堆数据，看不懂图怎么办？

火山图、热图、散点图、箱线图、瀑布图···这么多类型的图都咋看？

风险模型预后评估图、GO-KEGG富集分析图、GSEA富集分析图···这些图又代表了什么结果？

最新栏目【小果解读生信图】上线啦，讲火山图、热图、相关性散点图、GSEA图等

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应粉丝朋友的要求，这次讲讲功能超级强大的箱线图

箱线图（BoxPlot）也称为箱形图、箱须图或盒式图等，是用于显示一组数据分散情况的统计图，它能同时反映数据统计量和整体分布，成为现在最常用的统计图形之一。

注: 一般上下限值等于上边说的Q1-1.5IQR和Q3+1.5IQR，但是当数据中没有达到上下限的数值，那就用最大值和最小值来替换，这也是造成两个线经常不等长的原因之一。比如在上图中，由于数据中最小值要大于下限值，所以下限值那条线就用此数据中的最小值来代替，而不是Q1-1.5IQR。而对于上限来说，由于数据中包含等于上限值的数，所以就用Q3+1.5IQR来表示。而对于大于上限值的一个数据，属于2.7个方差之外的数值，被视为异常值。

1）可用于判断一组数据中的最大值、最小值、上四分位数、中位数和下四分位数，以及数值范围；

2）判断异常值：位于上限和下限之外的点，为异常值，因此箱线图也是判断异常值的一种很好的方法；

3）判断数据的波动情况：箱体部分代表了50%的数值，因此箱体的宽度可在一定程度上反应50%数值的波动情况。箱体越窄或越扁，说明数据波动性越小，数据越稳定；箱体越宽，说明数据波动性越大，数据越不稳定；

1）箱线图是针对连续性变量的，若为离散型变量，不适合使用箱形图；

2） 当一组数据中存在特别大或特别小的异常值时，会将箱线图的箱体压的很扁，有时可能只会剩下一条线，这时不太适合使用箱线图，或者试着进行对数变换；

3）当一组数据中存在很多异常值时，会导致箱线图呈现很奇怪的形状，这时也不太适合使用箱线图；

4）当只有一个连续型变量时，并不适合画箱线图，直方图是更常见的选择；

5）箱线图最有效的使用途径是作比较，配合一个或者多个定性数据，画分组箱线图。

再来张不一样的

（ps：不一样的只是形式，解图的方法还是不变滴，万变不离其宗）

可变宽度箱线图（Variable Width Box Plot）：箱子的宽度反映出样本的大小，样本量越大，箱子越宽

小提琴图（Violin Plot）：这类图相当于是箱线图和密度分布图的结合，箱线图展示了分位数的位置，密度分布图展示了任意位置的密度

箱线图的解读有没有让生信小白们豁然开朗呀？还有问题的话欢迎给小果留言或私信哦，为了让这个系列能一直更新，朋友们快来多多留言支持吧