二代测序数据根据barcode分组
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当我们拿到的二代测序数据的数据量非常庞大时,我们怎么对其进行分组呢,今天小果来带你探索其中的奥妙。
二代测序数据经过fastp软件筛选之后我们就得到了成千上万条如图所示的序列,每组序列我们都在它的前端添加相同的barcode如图中红色标记所示,这样我们就可以用遍历的方式将相同组的序列放在一起。

因为双端测序存在反向互补的问题,所以首先我们先定义一个反向互补的函数。
#互补函数def complement(sequence):sequence = sequence.upper()sequence = sequence.replace('A', 't')sequence = sequence.replace('T', 'a')sequence = sequence.replace('C', 'g')sequence = sequence.replace('G', 'c')return sequence.upper()#反向函数def reverse(sequence):sequence = sequence.upper()return sequence[::-1]#反向互补函数def complement_reverse(sequence):return complement(reverse(sequence))
函数编写完成后,我们就可以将barcode放入函数中,就可以输出反向互补的序列啦。
print(complement_reverse('CCATCAATGCC') ,complement_reverse('CGATGGCGATA'),complement_reverse('ACACAAGCACC'),complement_reverse('CCGTTTCGACG'),complement_reverse('GGAAGTAGACC'))
根据barcode分组
rf = open("./输出文件.fq") #改成自己二代测序的fq文件A1= open("./1_A1.txt",'w')#创建txt文件写入不同组数据A2= open("./1_A2.txt",'w')A3= open("./1_A3.txt",'w')A4= open("./1_A4.txt",'w')A5= open("./1_A5.txt",'w')i=0for line in rf: #遍历二代测序数据line = line.strip()if ('CCATCAATGCC' in line):#若序列存在CCATCAATGCC,则写入A1文件中A1.write(line)A1.write('n')elif ('GGCATTGATGG'in line):A1.write(complement_reverse(line))A1.write('n')elif ('CGATGGCGATA' in line):A2.write(line)A2.write('n')elif ('TATCGCCATCG' in line):A2.write(complement_reverse(line))A2.write('n')elif ('ACACAAGCACC' in line):A3.write(line)A3.write('n')elif ('GGTGCTTGTGT' in line):A3.write(complement_reverse(line))A3.write('n')elif ('CCGTTTCGACG' in line):A4.write(line)A4.write('n')elif ('CGTCGAAACGG' in line):A4.write(complement_reverse(line))A4.write('n')elif ('GGAAGTAGACC' in line):A5.write(line)A5.write('n')elif ('GGTCTACTTCC' in line):A5.write(complement_reverse(line))A5.write('n')i+=1# if i >10000:# breakif (i%10000000 ==0): #查看代码进度print(i)rf.close() #关闭文件
最后我们就得到不同的txt文件,分组也就完成啦。

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