「付费」【代码分享-12】高分文章必备分析内容-免疫细胞与风险评分相关性网络热图绘制

今天小果为小伙伴带来的分享内容为利用ggcor包来绘制高颜值的相关性网络热图，该分析属于高分文章通常必备的分析内容，非常值得小伙伴学习，小果将通过实例绘制风险评分与免疫细胞相关性网络热图，感兴趣的小伙伴可以跟着小果开始今天的学习。

1.如何绘制风险评分与免疫细胞相关性网络热图？

如何绘制风险评分与免疫细胞相关性网络热图?首先最重要的是需要安装ggcor包，小果为小伙伴们附上网址：https://github.com/Github-Yilei/ggcor，直接安装就可以；然后需要准备计算好的风险评分文件和免疫细胞文件，最后就可以利用ggcor进行两者相关性分析并进行相关性网络热图绘制，这就是大概的分析步骤。小伙伴们只要准备好相关文件，就可以很顺利的完成该分析，其实很简单的奥，接下来跟着小果开始今天的实操吧！

2.准备需要的R包

#安装需要的R包install.packages("devtools")devtools::install_github("Github-Yilei/ggcor")install.packages("ggplot2")install.packages("dplyr")install.packages("vegan")   #加载需要的R包library(vegan)library(dplyr)library(ggcor)library(ggplot2)

5.结果文件

1.immunecor.pdf

该结果图片为免疫细胞和风险评分的相关性网络热图，通过线的粗细来表示相关系数，线的颜色来表示pvalue值。    

2.immcor.txt

该结果文件为计算的免疫细胞和风险评分的相关性文件，包括相关系数r,pvalue值以及相关系数和pvalue值的范围。

如果需要完整的代码可以点击付费获取哦!今天小果的分享就到这里，如果小伙伴有其他数据分析需求，可以尝试本公司新开发的生信分析小工具云平台，季代码完成分析，非常方便奥!

（扫码领取整理好的输入文件，代码文件及示例结果）