一分钟,教你用pymol计算配体的RMSD!
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今天我们来学习一下配体小分子的RMSD如何计算查看。
在动力学模拟分析中,很基本的一项分析就是RMSD值的求算。RMSD值即均方根偏差(Root Mean Square Deviation)。在统计学上,这个量就相当于标准差,反映的是数据偏离平均值的程度。在蛋白质结构解析,模建,结构联配(structure alignment)以及分子动力学模拟中,RMSD值是非常常用的一项参数,用于衡量原子偏离比对位置的程度。
今天我们来学习一下配体小分子的RMSD如何计算查看
1.首先我们使用pymol,选择一次对接结果中受体和配体的pdbqt文件,分别打开。File->open
2.然后我们在命令栏输入align grid,CID101238141按回车
显示有29个原子atoms被匹配了,计算的RMSD值为2.518A。
小果还可以带你使用python中命令行计算RMSD
import pymolfrom pymol import cmd ##导入相应的包
pymol.finish_launching() ##打开Pymol软件
cmd.load("protein.pdb") ##加载蛋白质结构文件
cmd.load("ligand.pdb", "ligand") ##配体结构加载到Pymol中
cmd.select("ligand_selection", "ligand") ##将Pymol的选择焦点设置为配体。
cmd.load("reference.pdb", "reference") ##选择并加载参考结构(可以是另一个配体结构或蛋白质结构)
rmsd = cmd.align("ligand_selection", "reference_selection") ##执行RMSD计算
print("RMSD:", rmsd)
这将计算配体与参考结构之间的RMSD,并将结果打印出来。
加载参考结构是为了计算配体与参考结构之间的RMSD。RMSD是一种用于衡量两个结构之间的结构相似性的指标,常用于比较蛋白质结构或配体结构的相似性。通过加载参考结构,您可以将其作为一个固定的结构,将配体结构与其进行比较。计算得到的RMSD值表示配体结构与参考结构之间的均方根偏差,即它们之间的结构差异程度。较低的RMSD值表示结构之间更相似,而较高的RMSD值表示结构差异较大。
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今天小果的分享就到这里,欢迎大家和小果一起讨论学习,下期再见哦!
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