一分钟教会你如何运用R语言包“MASS”
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R包MASS是R语言中的一个扩展包，全称为”Modern Applied Statistics with S”。该包提供了许多用于现代应用统计学的函数和数据集，是R语言中最受欢迎的扩展包之一。
MASS包包含了多种用于统计建模、数据分析和可视化的函数。以下是一些MASS包的主要功能和特点：
要使用MASS包，可以通过以下代码将其安装和加载到R环境中：
install.packages("MASS") # 安装MASS包library(MASS) # 加载MASS包
示例：
线性回归
> library(MASS)> lm_model <- lm(medv ~ ., data = Boston)> summary(lm_model)
主成分分析
> library(MASS)> pca_result <- prcomp(USArrests, scale = TRUE)> summary(pca_result)
K均值聚类
> library(MASS)> kmeans_result <- kmeans(USArrests, centers = 3)> kmeans_result$cluster
广义线性模型
> library(MASS)> data(quine)> quine$AbsentBinary <- ifelse(quine$Days > 10, 1, 0)> glm_model <- glm(cbind(AbsentBinary, 10 - AbsentBinary) ~ ., data = quine, family = binomial)> summary(glm_model)
以上就是对R包MASS的简单介绍啦，它是一个功能强大的统计学扩展包，提供了许多用于数据分析和建模的函数和数据集。无论是进行线性回归、广义线性模型、主成分分析还是聚类分析，MASS包都提供了丰富的工具和函数来支持用户的统计分析工作。
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