师妹带学R语言之数据输入day2
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大家好，欢迎来到小师妹的R语言小课堂，热乎乎的第二天的小技巧，跟着我来一起学习吧！
这一期的主要内容是关于R语言的数据输入。
read.table()函数是读表格形式的文件，例如，读取data.txt文件时，其格式如下：
data<-read.table(“./data.txt”,sep=’t’,header=TRUE)#header=TRUE表示第一行读入的是变量名，默认是header=FALSE，即自动回填上列名。
图 1读入数据
在这里小师妹向大家提几个小问题：
如何只读取前10行？
如何跳过一些行？
如何制定行名或者列名呢？
大家可以自己想一想哦，小师妹给个提示吧：使用参数header sep skip nrows row.,names
除了read.table()，还有其他读入数据的方法，例如：
d<-read.csv(“data.csv”) #读逗号分隔的文本文件d-read.delim(“data.txt”) #读制表符分隔的文件d<-read.fwf(“txt.fwf”)#读固定宽的文件
在读取文件时有一个小技巧，就是使用file.choose()函数，它可以打开文件选择对话框选择文件，或者可查看文件所在的目录。
R中一般不能直接读取xls/xlsx文件，可以先转换成csv或者txt等格式的文件，或者安装能解析xls/xslx的包。
Install.packages(“xlsx”)Library(xlsx)
然后就可以直接使用read.xlsx()函数读取文件了。
如果我们读取的文件是R格式的数据的话，一般流程如下：
Ls() #查看环境中的变量load() #该函数将R格式的文件载入。Ls()#再次查看环境中的变量，看看有哪些新的变量添加进来
接下来介绍scan()函数，它可以直接读纯文本文件数据和直接从屏幕上输入数据。
图 2 scan函数示例图
接下来小师妹举个例子，假设有10名学生的体重数据已经输入文件“weight.txt”；
可以使用w=scan("./weight.txt") #或scan(file.choose())选择对应文件。假设weight.txt中，奇数是女性体重，偶数是男性体重，即 数据中有不同的属性：
wfm <- scan(“./weight.txt", what=list(F = 0, M = 0)以上就是本期的内容啦！跟着小师妹每天进步一点点吧！
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