惊!中医药创新思路来啦!代谢组学与网络药理学完美融合,华中农业大学潘思轶团队稳稳拿下8分+!

近10年来,随着现代基因组学、蛋白质组学、代谢组学等“组学”的发展,系统生物学视角的引入,让生物信息学与网络药 […]

SEER数据库发不了高分了?那是没看这篇文章!选对角度3图2表2个月照样拿下13分+JAMA子刊!

临床数据库分析是很火爆,但随之而来的也是发文量的大爆发,发文竞争压力越来越大,小云也看到有些公众号推文说“SE […]

震惊!泛癌分析拿下37.3分!山东大学冯强团队:空间转录组联合单细胞,把CAF细胞玩出了花!

各位常年做生信的小伙伴们可能对泛癌分析已经无比熟练了,小云这两天在逛pubmed的时候,突然看到一篇高达37. […]

肿瘤分型纯生信还能发7分+?哈医大李霞教授团队:独特『肿瘤生态』视角和6000+样本量玩出生信新高度!

肿瘤相关生信一直是生信分析领域的先行者,也正因为是先行者,肿瘤常规预后、分型套路已经被玩的透透的了,然而这两大 […]

山东大学齐鲁医院团队一项基于8000多名患者分析!创新思路轻松拿下纯生信文章!

小云分享了这么久的生信分析思路,见过了大大小小的疾病数据集。相比于肿瘤相关数据来说,非肿瘤疾病的数据会少一些, […]

从9分降到6分?期刊影响因子缩水,但新分析思路仍然值得借鉴!Q1区纯生信,超新方向等你上车!

要说最近科研界的大事件,绝对是影响因子的发布! 仔细看不难发现影响因子变成了小数点后1位,而且“四大医学期刊中 […]

1区9.3+!两个大型临床数据EPIC和UKB强强联合,巧妙解密肿瘤风险关系! 小伙伴们,上新了上新了!大队列 […]

中南大学湘雅二院彭振宇团队13分+ NHANES数据库分析新作,环境污染方向发文大有可为!

作为最近爆火的生信龙头方向,临床公共数据库分析中的分析是比较简单的,那么它能发高分的关键是什么呢?选题!选题! […]

南昌大学一附院谢勇团队:堪比董宇辉的7分+单基因生信!铁死亡+多组学+机器学习+单细胞,buff多到放不下···

看了那么多生信文章,小云依旧认为:单基因分析之于生信,就像董宇辉之于东方甄选,它就是生信思路大军中的基石~ 单 […]

广东医大团队7分 +新作!网络药理学确定疾病靶点和生物标志物

大家好! 我们都知道,近年来科学家提出了对基因、蛋白质和临床数据的大规模生物信息学分析,以挖掘表达异常疾病的预 […]